docker与k8s的异同
容器化技术已经成为现代云计算和DevOps的核心组成部分，而 Docker 和 Kubernetes（K8S） 是其中最重要的两个工具。很多人对它们的定位和关系感到困惑： Docker 负责什么？ Kubernetes 又负责什么？ 它们的网络模型有何不同？ 本文将从 架构定位、核心功能、网络模型 三个方面深入对比，帮助你彻底理解二者的关系与差异。 1. Docker 与 Kubernetes 的定位与关系(1) Docker：单机容器运行时 核心功能： 创建、运行和管理单个容器（应用打包与隔离）。 提供镜像构建（Dockerfile）和分发（Docker Hub）。 适用场景： 本地开发、测试环境。 单机部署简单应用。 (2) Kubernetes：容器编排系统 核心功能： 管理多个容器化应用的部署、伸缩、负载均衡。 自动化运维（自愈、滚动更新、服务发现）。 适用场景： 生产环境的大规模集群管理。 微服务架构（数百个容器的协同）。 类比理解： Docker...
doc与docx的历史
在 Linux 系统上处理 Microsoft Word 文档时，我们经常会遇到两种格式：.doc 和 .docx。由于兼容性问题，有时需要将旧版 .doc 转换为 .docx 才能正常编辑。本文将详细介绍这两种格式的历史、区别，并讲解如何使用 LibreOffice 进行转换。 1. DOC 与 DOCX 的历史与区别(1) DOC 格式（1990s–2007） 诞生：DOC 是 Microsoft Word 的专有二进制格式，最早随 Word 1.0（1983）推出，并在 Word 97–2003 成为主流。 特点： 二进制存储（不可直接阅读）。 文件体积较大（未优化压缩）。 兼容性问题较多（不同 Word 版本可能显示不同）。 现状： 已淘汰，但仍有一些旧文档使用。 (2) DOCX 格式（2007–至今） 诞生：DOCX 是 Microsoft Office 2007 引入的 Office Open XML (OOXML) 格式，现为 Word 默认格式。 特点： 基于 XML（结构化文本，可解压查看内容）。 采用 ZIP...
打包与压缩
在软件开发、数据备份和文件传输中，我们经常会遇到各种归档和压缩格式，如 ZIP、TAR、TAR.GZ、RAR、7Z 等。这些格式有些是纯打包，有些是纯压缩，有些则是打包+压缩的组合。本文将详细解析它们的区别、适用场景及优缺点。 1. 基础概念：打包 vs 压缩在讨论具体格式之前，先明确两个核心概念： 打包（Archiving）：将多个文件或目录合并成一个文件，但不进行压缩。特点：保留文件结构、权限、元数据，但文件大小不变。典型格式：TAR、CPIO。 压缩（Compression）：通过算法减少文件体积，但不涉及多文件管理。特点：文件变小，但通常只能压缩单个文件（除非先打包）。典型格式：GZ、BZ2、XZ、ZSTD。 关键区别： 打包 = 合并文件（如 tar） 压缩 = 减小体积（如 gzip） 打包+压缩 = 先打包再压缩（如 tar.gz） 2. 常见归档/压缩格式详解(1) 纯打包格式TAR (Tape Archive) 特点： Unix/Linux...
包装函数的一些用法
在 Python 开发中，经常会遇到需要对函数进行扩展或修改其行为的情况，但又不希望直接修改函数本身的代码。这时，包装函数（也称为装饰器）就派上了大用场。它是一种非常优雅且强大的工具，能够以一种简洁的方式增强函数的功能。 一、包装函数的基本概念包装函数本质上是一个返回函数的高阶函数。它接收一个函数作为参数，对其进行包装，然后返回一个新的函数。通过使用 @ 符号，可以很方便地将包装函数应用到目标函数上。 在 Python 中，通常使用 functools.wraps 来保留被包装函数的元信息（如函数名、文档字符串等），以确保在使用装饰器后，函数的这些信息不会丢失。 二、应用场景：系统参数与用户参数的结合代码示例中，包装函数被用来解决一个非常实用的问题：当系统中需要调用一个函数时，这个函数的参数既包括用户提供的参数，也包括系统配置的参数。如果直接在每次调用时手动添加这些参数，代码会变得冗长且难以维护。而通过使用包装函数，可以将系统参数封装起来，让用户在调用时只需传入自己的参数即可。 12345678910111213141516171819202122232425from...
使用python进行mysql数据迁移
Alembic是一个数据库管理工具，用于管理数据库迁移。它允许你创建、应用和撤销数据库迁移，以便在数据库结构发生变化时保持版本控制。任何有关数据库变动都需要使用这个库来进行操作。这是一个python库，版本已经记录在项目下的requirements.txt文件当中。 新增字段操作如下在使用 Alembic 进行数据库迁移时，你需要通过 Alembic 的迁移脚本来实现对表结构的修改，同时确保原始数据不会被删除。以下是基于你的需求，使用 Alembic 添加一个新字段 usr_id 并设置默认值为 0 的详细步骤： 1. 初始化 Alembic 环境如果你还没有初始化 Alembic，需要先在项目中初始化它： 1alembic init alembic 这会在项目中创建一个 alembic 文件夹，其中包含 Alembic 的配置文件和迁移脚本模板。 2. 配置 Alembic编辑 alembic.ini 文件，确保其中的 sqlalchemy.url 配置正确指向你的数据库： 1sqlalchemy.url =...
pyhon包的离线更新与迁移
如何使用 Conda 和 Pip 离线下载 Python 包在某些情况下，可能需要在没有网络连接的环境中安装 Python 包，例如在公司内网或安全环境中。为了实现这一目标，可以使用 Conda 和 Pip 提供的离线下载功能，提前将所需的包下载到本地，然后在目标环境中进行安装。以下是一个简单的指南，帮助你在离线环境中高效地管理 Python 包。 第一步：离线下载包使用 Pip 下载Pip 提供了一个非常方便的选项来离线下载包及其依赖。你可以使用以下命令下载指定的包及其依赖： 1pip download package_name 如果你有一个 requirements.txt 文件，包含多个包的依赖，可以使用以下命令一次性下载所有包： 1pip download -r requirements.txt 这会将所有包及其依赖下载到当前目录。你也可以指定下载路径，例如： 1pip download -r requirements.txt -d /path/to/download 这样，所有下载的 .whl 文件和 .tar.gz 文件都会保存到指定的目录中。 使用...
VLLM-多机多卡推理部署
本教程将指导如何在多机多卡环境中部署 vLLM 推理服务，以实现高效的分布式推理。假设你已经安装了 Docker 和下载好了模型文件，并且两台服务器的模型存放路径一致。 1. 安装 NVIDIA Container Toolkit在开始之前，确保你的服务器已经安装了 NVIDIA Container Toolkit，以便 Docker 能够使用 GPU 资源。 1.1 添加 NVIDIA 容器工具包仓库运行以下命令，添加 NVIDIA 容器工具包的官方仓库： 1234curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \ && curl -s -L https://mirrors.ustc.edu.cn/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list |...
docker-容器网络通信问题
问题背景在Docker容器化部署中，你是否遇到过以下问题？ 容器IP地址动态变化（如 172.17.0.2、172.18.0.5），硬编码IP导致服务频繁断连 端口映射混乱（如 9001:9000），维护文档难以跟踪实际服务端口 多容器通信需手动维护IP列表，扩容时配置复杂度指数级上升 这些问题本质源于对Docker网络模型的误解。 一、问题根源分析1. Docker默认网络的局限性 **默认网桥bridge**：所有容器共享同一网段，但 无内置DNS服务，只能通过IP通信 IP动态分配：容器重启或重建后IP可能变化，导致依赖IP的配置失效 端口映射暴露过多：-p参数将容器端口映射到宿主机，易引发端口冲突 2. 传统解决方案的缺陷 静态IP绑定：通过--ip固定IP，但违背容器动态伸缩的设计理念 Host网络模式：容器直接使用宿主机网络，丧失隔离性，安全隐患大 手动维护IP列表：通过脚本或配置文件记录IP，维护成本高且易出错 二、标准化解决方案核心原则✅ 以容器名代替IP：利用Docker内置DNS实现服务发现✅...
单节点k8s安装部署文档
在 Ubuntu 中使用阿里源部署单节点 Kubernetes 集群本教程是在 Ubuntu 操作系统中使用阿里云镜像源部署单节点 Kubernetes 集群。将使用 kubeadm 工具进行部署。 前提条件: 已安装 Docker (本教程省略 Docker 安装步骤) Ubuntu 操作系统 (当前版本：Linux shumo-ai 5.11.0-27-generic #29~20.04.1-Ubuntu SMP Wed Aug 11 15:58:17 UTC 2021 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux) 官方建议至少 2GB RAM 和 2 CPU 核心 稳定的网络连接(当前教程为联网教程) root 或具有 sudo 权限的用户 步骤 1: 更新系统并安装依赖 更新系统软件包列表： 1sudo apt update 安装必要的依赖包： 1sudo apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common 步骤 2: 添加阿里云...
