解析autorunsc工具的Python调用流程

本文将深入探讨一段Python取证代码,该代码用于调用autorunsc工具,这是一个用于列出当前系统上所有自启动程序。现在将按照代码的执行流程,分块解释每一部分的功能和实现方式。

环境变量检查和文件名选择

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autorunsc_name = "autorunsc64.exe" if "PROGRAMFILES(X86)" in os.environ else "autorunsc32.exe"

这一部分代码检查系统环境变量中是否存在PROGRAMFILES(X86),以确定系统是32位还是64位,并据此选择相应的autorunsc工具版本。

路径拼接

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autoruns_path = os.path.join(setting.PROJ_PATH, autorunsc_name)
result_temp_path = os.path.join(setting.PROJ_PATH, 'res_h.csv')

这里,我们使用os.path.join函数来拼接路径,获取autorunsc工具的完整路径和结果临时文件的路径。setting.PROJ_PATH是一个预定义的项目路径。

调用autorunsc工具

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os.system(
"{} /accepteula -a t -s -h -ct > {}".format(
autoruns_path, result_temp_path)
)

这一行代码通过os.system函数调用autorunsc工具,执行参数包括/accepteula(接受EULA),-a t(显示所有项目),-s(静默模式),-h(隐藏窗口),-ct(输出为CSV格式)。输出结果被重定向到result_temp_path指定的临时文件中。

读取和处理CSV文件

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with open(result_temp_path, "rt", encoding="UTF-16") as f:
for row in csv.DictReader(f, delimiter="\t"):
clean_data = get_line(self, row, self.display_list)

这段代码打开临时CSV文件,并使用csv.DictReader以字典形式读取每一行。delimiter="\t"指定了字段分隔符为制表符。对于每一行,调用get_line函数(未在代码中给出)进行数据清洗和处理。

数据序列化和写入文件

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data = json.dumps(clean_data, ensure_ascii=False)
write_file(self.file, data)

这里,将清洗后的数据clean_data使用json.dumps函数序列化为JSON格式的字符串,ensure_ascii=False参数确保非ASCII字符被正确处理。然后,调用write_file函数(未在代码中给出)将序列化后的数据写入到某个文件中。

清理临时文件

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os.remove(result_temp_path)

最后,代码使用os.remove函数删除临时CSV文件,以清理系统资源。