None、nan、null、""

在python语言当中经常会遇到None、nan、null、””还有与之相关的0与False。这几个之间有着明显的区别同时又在特定的时候能够表达一个含义。

None

在Python中，None是一个特殊的对象，表示空或无值。它用于表示一个变量或返回值没有被赋予任何值。

None在Python中被用作默认参数值、函数返回值或变量初始化时的占位符。当一个函数没有显式地返回任何值时，默认返回None。例如：

def do_something():
    # 执行一些操作，但没有返回值

result = do_something()
print(result)  # 输出 None
在条件语句中，None被视为False。例如：

python
value = None
if value:
    print("value is not None")  # 不会执行
else:
    print("value is None")  # 输出 value is None

需要注意的是，None是一个对象，而不是关键字。因此，可以将None赋值给变量，也可以作为函数的参数或返回值。但是，None不能与其他对象进行比较，只能使用is或is not运算符进行判断。例如：

a = None
b = None
if a is None:
    print("a is None")  # 输出 a is None

if a is not None:
    print("a is not None")  # 不会执行

if a == b:
    print("a equals b")  # 不会执行

None在Python中代表空或无值，用于表示变量没有被赋予任何值，或者函数没有返回值。它在条件语句中被视为False，可以用is或is not来判断变量是否为None。

nan

在NumPy库中，NaN代表”不是一个数字”（Not a Number）。它是一种特殊的浮点数值，用于表示缺失或无效的数据。

NaN的主要作用是处理缺失数据或在数学计算中表示无效的结果。当使用NumPy进行数值计算时，如果遇到缺失数据或无法进行有效计算的情况，通常会返回NaN。

NaN的特点如下：

1. NaN是一个浮点数值，用于表示无法进行有效计算或缺失数据。
1. NaN在比较操作中不等于任何值，包括自身。这是因为NaN表示一个未知的值，无法与其他值进行比较。
1. NaN在数学运算中具有传染性。任何与NaN进行计算的结果都将是NaN。这是为了防止无效的计算结果被误用。

在NumPy中，可以使用np.nan来表示NaN。例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, np.nan, 4])
print(a)  # 输出 [ 1.  2. nan  4.]

b = np.sqrt(a)
print(b)  # 输出 [ 1.          1.41421356         nan  2.        ]

在处理包含NaN的数据时，通常需要使用一些特殊的函数来处理它们，例如np.isnan()用于检查数组中的NaN值，np.nanmean()用于计算数组的平均值（忽略NaN值），np.nanmax()用于找到数组中的最大值（忽略NaN值）等。

NaN在NumPy库中代表不是一个数字，用于表示缺失或无效的数据。它在数学计算中具有传染性，任何与NaN进行计算的结果都将是NaN。处理包含NaN的数据时，需要使用特殊的函数来处理它们。

null

null并不存在于python当中，而是属于json的关键词，但是如果经常使用python操作json或者进行dict于json的转化就会经常遇到这个符号。
在JSON（JavaScript Object Notation）中，null代表空值或缺失值。它是JSON中的一个特殊关键字，用于表示一个没有值的对象属性。

JSON是一种轻量级的数据交换格式，常用于数据传输和存储。null在JSON中用于表示一个空的或无效的值，与其他数据类型（如字符串、数字、布尔值和数组）相区别。
null的特点如下：

1. null表示一个空值或缺失值，用于表示属性没有值。
1. null不是字符串，也不是关键字，它是JSON语法中的一个特殊标记。
1. null在JSON中是大小写敏感的，只能写成小写形式。

在JSON中，可以将null用作属性的值，例如：

{
  "name": "John",
  "age": null,
  "email": null
}

上述JSON对象中，”age”和”email”属性的值都是null，表示这些属性没有具体的值。在解析JSON数据时，可以使用不同的编程语言或库来处理null值。例如，在Python中，可以使用json模块来解析JSON数据，并使用None来表示null值。null在JSON中代表空值或缺失值，用于表示属性没有值。它是JSON语法中的一个特殊标记，不是字符串或关键字。在解析JSON数据时，可以使用不同的编程语言或库来处理null值。